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错误处理,链路追踪,日志打印

系统中的错误一般可以归类为两种，一种是业务定义的错误，一种就是未知的错误，在业务正式上线的时候，业务定义的错误的属于正常业务逻辑，不需要打印出来， 但是未知的错误，我们就需要打印出来，我们不仅要知道是什么错误，还要知道错误的调用堆栈，所以这里我对GRPC的错误进行了一些封装，使之包含调用堆栈。

func WrapError(err error) error {
	if err == nil {
		return nil
	}

	s := &spb.Status{
		Code:    int32(codes.Unknown),
		Message: err.Error(),
		Details: []*any.Any{
			{
				TypeUrl: TypeUrlStack,
				Value:   util.Str2bytes(stack()),
			},
		},
	}
	return status.FromProto(s).Err()
}
// Stack 获取堆栈信息
func stack() string {
	var pc = make([]uintptr, 20)
	n := runtime.Callers(3, pc)

	var build strings.Builder
	for i := 0; i < n; i++ {
		f := runtime.FuncForPC(pc[i] - 1)
		file, line := f.FileLine(pc[i] - 1)
		n := strings.Index(file, name)
		if n != -1 {
			s := fmt.Sprintf(" %s:%d \n", file[n:], line)
			build.WriteString(s)
		}
	}
	return build.String()
}

这样，不仅可以拿到错误的堆栈，错误的堆栈也可以跨RPC传输，但是，但是这样你只能拿到当前服务的堆栈，却不能拿到调用方的堆栈，就比如说，A服务调用 B服务，当B服务发生错误时，在A服务通过日志打印错误的时候，我们只打印了B服务的调用堆栈，怎样可以把A服务的堆栈打印出来。我们在A服务调用的地方也获取 一次堆栈。

func WrapRPCError(err error) error {
	if err == nil {
		return nil
	}
	e, _ := status.FromError(err)
	s := &spb.Status{
		Code:    int32(e.Code()),
		Message: e.Message(),
		Details: []*any.Any{
			{
				TypeUrl: TypeUrlStack,
				Value:   util.Str2bytes(GetErrorStack(e) + " --grpc-- \n" + stack()),
			},
		},
	}
	return status.FromProto(s).Err()
}

func interceptor(ctx context.Context, method string, req, reply interface{}, cc *grpc.ClientConn, invoker grpc.UnaryInvoker, opts ...grpc.CallOption) error {
	err := invoker(ctx, method, req, reply, cc, opts...)
	return gerrors.WrapRPCError(err)
}

var LogicIntClient   pb.LogicIntClient

func InitLogicIntClient(addr string) {
	conn, err := grpc.DialContext(context.TODO(), addr, grpc.WithInsecure(), grpc.WithUnaryInterceptor(interceptor))
	if err != nil {
		logger.Sugar.Error(err)
		panic(err)
	}

	LogicIntClient = pb.NewLogicIntClient(conn)
}

像这样，就可以获取完整一次调用堆栈。 错误打印也没有必要在函数返回错误的时候，每次都去打印。因为错误已经包含了堆栈信息

// 错误的方式
if err != nil {
	logger.Sugar.Error(err)
	return err
}

// 正确的方式
if err != nil {
	return err
}

然后，我们在上层统一打印就可以

func startServer {
    extListen, err := net.Listen("tcp", conf.LogicConf.ClientRPCExtListenAddr)
    if err != nil {
    	panic(err)
    }
	extServer := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(LogicClientExtInterceptor))
	pb.RegisterLogicClientExtServer(extServer, &LogicClientExtServer{})
	err = extServer.Serve(extListen)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
}

func LogicClientExtInterceptor(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (resp interface{}, err error) {
	defer logPanic("logic_client_ext_interceptor", ctx, req, info, &err)
	

	resp, err = handler(ctx, req)
	logger.Logger.Debug("logic_client_ext_interceptor", zap.Any("info", info), zap.Any("ctx", ctx), zap.Any("req", req),
		zap.Any("resp", resp), zap.Error(err))

	s, _ := status.FromError(err)
	if s.Code() != 0 && s.Code() < 1000 {
		md, _ := metadata.FromIncomingContext(ctx)
		logger.Logger.Error("logic_client_ext_interceptor", zap.String("method", info.FullMethod), zap.Any("md", md), zap.Any("req", req),
			zap.Any("resp", resp), zap.Error(err), zap.String("stack", gerrors.GetErrorStack(s)))
	}
	return
}

这样做的前提就是，在业务代码中透传context,golang不像其他语言，可以在线程本地保存变量，像Java的ThreadLocal,所以只能通过函数参数的形式进行传递，im中，service层函数的第一个参数 都是context，但是dao层和cache层就不需要了，不然，显得代码臃肿。
最后可以在客户端的每次请求添加一个随机的request_id，这样客户端到服务的每次请求都可以串起来了。

func getCtx() context.Context {
	token, _ := util.GetToken(1, 2, 3, time.Now().Add(1*time.Hour).Unix(), util.PublicKey)
	return metadata.NewOutgoingContext(context.TODO(), metadata.Pairs(
		"app_id", "1",
		"user_id", "2",
		"device_id", "3",
		"token", token,
		"request_id", strconv.FormatInt(time.Now().UnixNano(), 10)))
}